LEXMAG Numéro 01 VF 28.03.24 PAGES HD - Flipbook - Page 45
Entretien avec Thomas Scialom
lui demander d'ouvrir la porte
quand il arrive à un étage c'est
déjà une forme d'intelligence.
Le machine learning, c'est
une forme d'intelligence
artificielle où il y a la notion
d'apprentissage. Cela amène
deux remarques : l'intelligence
doit-elle être capable
d'apprendre et de s'adapter ?
Artificiel signifie-t-il que c'est
créée par de l’humain sans
biologie aucune ?
Le philosophe Nick Bostrom
définit l'IA comme n'étant
plus artificielle dès lors qu'elle
fonctionne. En e昀昀et, beaucoup
de tâches qu'on pensait très
intelligentes et qui l'étaient
dans la conception, devenaient
moins intelligentes dès qu'elles
étaient atteintes et donc
réussies. Alors qu'il peut être
compliqué pour un humain
de faire des calculs mentaux
très importants avec une
calculatrice, la résolution est
simple. Est-ce pour autant de
l'intelligence ?
Autre exemple avec les échecs,
quand on les résout avec du
brut force ; idem avec des outils
comme Google qui permettent
aujourd'hui aux humains
de bénéficier d'une forme
d'intelligence artificielle pour
rechercher des informations
parmi des milliards de sites,
ce qu'on n'aurait pas pu faire
à l’échelle d’un temps humain.
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[AE] L’IA générative est-elle l’IA
la plus investie aujourd’hui ?
[TS] Je n’aime pas trop le terme
d’IA générative, parce qu'en fait
ça parle plutôt des applications
et pas des méthodes. Donc c'est
générer du texte, générer une
image, etc. Ça se confond aussi
avec les modèles génératifs
par rapport à d'autres types
de modèles. Donc oui, on a un
énorme boom d'investissements
sur l'IA générative parce que ça
a des débouchés économiques
à court terme. Mais en pratique,
est-ce qu’on utilisera toujours
des modèles de langue demain ?
Probablement. Est-ce que ça
sera toujours de l'IA avec des use
case et du texte ? Peut-être pas et
ça ira bien au-delà.